MC-3N橇装控制台
MC-5橇装控制台
PLS-5D液位仪密度探棒
FA+便携流量计
2020年6月13日,浙江省温岭市大溪镇良山村附近高速公路G15沈海高速上发生槽罐车爆炸事故,造成了严重的人身伤亡和经济损失。事故后,各地加强对危化品运输车辆的合法合规检查。
将视线拉到2019年10月10日无锡高架桥侧翻事故,事故之后各地加强了对超载的检查。
专用车运输事故频发,一旦发生,轻则带来经济损失和环境污染,重则导致人身伤亡。我们要做的不是事故之后加强检查,而是应该防范于未然。即,需要利用传感器、物联网等智能化技术作为管理辅助,加强对专用车运输过程的监管,将危险因子扼杀于萌芽中,保证整个运输过程的安全、环保、高效。
以危化品运输车为例,探讨一下如何让危化品运输过程更加安全、环保,同时又能提高管理效率。
危化品运输过程中发生的事故一方面是因为有与人有关的危险因子存在,比如疲劳驾驶、开车走神导致车道偏离、车距过近,驾驶行为不良,急加急减、超速、弯道超速,偷盗货物等,另一方面与车辆有关,比如运输过程中阀门/箱门异常开启造成的货物泄漏、车内压力过大、车内货物超载等。
运输是一个动态的过程,管理者无法做到全程跟着。即便安装了视频监控,也无法做到时时刻刻盯着屏幕,即便可以做到也会耗费大量人力。
随着科技的发展,智能化传感器兴起,流量费平民化,将智能化管理用于危化品运输行业成为可能。
对于人的管理,车辆安装ADAS和DSM模块,可以识别疲劳驾驶、车道偏离、超速、急加急减等驾驶过程中的异常驾驶行为,异常的行为可以上传至管理平台,配合视频监控可以将异常的过程拍照/录像取证。
对于车辆的管理,各个阀门/箱门安装传感器,自动识别开关状态,安装压力传感器自动识别罐内压力,安装重量传感器监测车辆是否超载。当传感器监测到运输过程中有异常时可以将报警信息上传至管理平台并进行拍照/录像取证。
安装完传感器并不意味着就可以防止事故发生了,需要管理者管理者运用工具进行有效管理。但在这个过程管理者摆脱了繁杂的基础视频及基础信息查看,只需要查看异常报警及视频,对车辆/司机进行异常统计,识别出有危险因子的车辆/司机,对车辆进行检车,对司机进行安全教育,将危险因子提出,从而保证运输过程的安全,将事故防范于未然。
总之,好的管理需要管理者配合好的智能化设备共同实现,如果每个企业,每个人都对自己负责,对他人负责,对安全保持敬畏之心,合理利用智能传感器进行辅助管理,相信专用车运输的安全性会越来越高。